「香港飛龍」標誌 本文内容： 凌晨12點的機房，監控大屏的藍光映在駐場工程師疲憊的臉上。這已經是我第七次帶隊參加國家級攻防演習（HW），也是第七次在演習期間把行軍牀搬進辦公室。每年這個時候，我們都要臨時組建30人的駐場團隊。即便如此，面對海嘯般的告警，大家依然像在暴風雨中舀水的漁夫，分不清哪些是真正的攻擊，哪些只是浪花。去年就有個外包小哥誤把一箇正常業務操作當成了紅隊攻擊，封禁之後，差點讓業務停擺。更頭疼的是，每次演習結束後，這支花費百萬打造的"精銳部隊"就會解散，這種“運動式”的投入難以形成持續、穩定、高效的防禦機制，那些用血汗錢和無數不眠夜積累的防守經驗，最終只化作幾十頁事後報告，鎖進檔案櫃。最近，我們接觸了青藤，瞭解他們正在研發的AI安全系統，抱着驗證新技術可行性的態度，我們邀請他們來做了一次深度交流和攻防演練測試。測試結果確實超出了我們的預期。這套AI系統，展現出了強大的關聯分析能力，能夠將單點告警快速關聯擴展，呈現出一張相對完整的攻擊“全景圖”。我們在這次演練中，紅隊精心設計了多套方案：（1）利用郵件客戶端0day，發送惡意郵件滲透員工終端，竊取敏感郵件、採購信息、工程進度。（2）利用二級單位OA系統未授權上傳0day，直接獲取服務器權限，竊取人員資料、敏感文件，建立內網立足點。（3） 迂迴攻擊核心供應鏈企業，在開發環境植入後門，進而染指集團重要系統。（4）利用社工、撞庫獲取VPN權限，直接針對重點研究所進行社工攻擊，滲透核心繫統。這些攻擊路徑環環相扣，互爲掩護，意圖在防守方混亂的告警噪音中隱蔽推進。在傳統防守視野下，這些可能只是零散的告警點：一封可疑郵件、一箇異常的OA登錄、一箇供應鏈系統的可疑進程……防守團隊如同在迷霧中抓取碎片，難以拼湊出完整的攻擊意圖和路徑。這套AI系統的價值在演練中得到了充分體現：當防守體系捕捉到任何一箇攻擊鏈路上的節點告警（例如， OA服務器上的異常文件上傳行爲，或者終端上觸發的惡意郵件執行告警），該系統能在較短時間內，自動化完成傳統團隊需要數日才能完成的複雜溯源工作。（1）還原完整路徑：AI不僅定位到初始入侵點（如OA漏洞利用），更能有效追蹤攻擊者後續的每一步動作：·紅隊如何從OA服務器進行內網橫向移動。·紅隊如何嘗試連接或利用VPN、供應鏈系統或其他二級單位作爲跳板。·紅隊如何收集憑據、探測內網結構、嘗試訪問ERP、物資物流系統等高價值目標。·紅隊如何試圖向運維管理區滲透，瞄準向日葵等遠程控制工具或安全設備。·紅隊如何嘗試突破網絡隔離區，覬覦物理隔離的核心生產系統。（2）揭露攻擊意圖：通過還原完整的攻擊鏈路和觸達的系統（如產品數據管理、保密管控系統等），幫助我們更清晰地判斷攻擊者的終極目標。（3）關聯歷史隱患：在分析當前攻擊鏈路時，它能夠從歷史數據中識別出一些之前未被發現的、可能相關的後門或潛伏痕跡。這爲我們清理歷史隱患提供了新的線索。客觀地說，在這次演練中，該系統在調查效率、攻擊行爲還原的完整性上，表現優於我們經驗豐富的人類專家團隊。它顯著提升了我們從海量噪音中識別微弱異常信號、發現深層風險的能力。生成一份同等深度的溯源報告，傳統方式需要協調多家廠商，耗時數日才能完成。原來需要數雙眼睛盯着的監控大屏，現在只需要1名值班員處理系統篩選後的高置信度告警。曾經需要安全專家通宵排查的橫向移動，系統能在幾十分鐘內輸出完整的攻擊鏈路分析報告，更高效地完成處置決策。攻擊者精心僞造的惡意文件，能逃過傳統檢測，但在AI驅動的分析引擎面前，其僞裝更容易被識破。這次嘗試讓我深刻意識到：防守方真正的效率提升，可能不在於堆砌多少能熬夜的人力，而在於如何將防禦經驗有效沉澱並轉化爲自動化能力。未來我們依然需要經驗豐富的安全專家，但他們的角色應該從疲於奔命的告警響應者，轉向更側重於策略制定、深度分析和處置決策。當AI技術開始接手大量繁瑣、耗時的初級分析和溯源工作，團隊終於能騰出精力，去關注那些更重要的戰略性問題：如何構建更健壯的防禦體系，如何優化安全運營流程，如何提升整體的安全水位。這或許就是我們這代安全負責人需要推動的轉變：從依賴“人海戰術+臨時突擊”的被動模式，逐步轉向構建“智能分析引擎+自動化響應+專家決策”的常態化主動防禦體系。那些被海量告警淹沒、日夜顛倒的日子，希望能逐漸成爲過去。青藤無相AI系統，讓AI自主、自動、智能做安全。本文來源：財經報道網 (本文内容不代表本站观点。) --------------------------------- |
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