印度要自研2nm GPU - asiasworldcity.hk

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公衆號記得加星標??，第一時間看推送不會錯過。來源：內容編譯自livemint。印度正競相在2030年前從零開始打造自己的2納米GPU（圖形處理器），旨在趕上全球市場領導者英偉達公司（Nvidia Corp.）的規劃路線圖，並鞏固其在人工智能（AI）技術和產品方面的本土基礎。據四位知情高級官員透露，班加羅爾先進計算發展中心（C-Dac）的工程師們已獲得2億美元的資金，負責開發這款芯片，其中三人直接參與了該項目。第一位官員表示，英偉達的產品路線圖顯示，到2028年，高端芯片將基於2納米工藝。“這意味着到2030年，數據中心和人工智能訓練中主流使用的最佳GPU將達到這一標準，”這位官員說道。“我們的GPU也將達到這一標準，但成本要低得多。”可以肯定的是，納米尺寸越小，芯片就越先進。當今最先進的主流芯片是3納米工藝，例如蘋果iPhone和其他消費設備中使用的芯片。自2022年ChatGPT首次亮相以來，GPU已成爲人工智能的關鍵——這使英偉達的價值增長了十倍，並使其成爲全球市值第二高的公司。儘管印度擁有強大的芯片設計人才，但缺乏自主研發的GPU專利，導致其在覈心人工智能技術方面依賴美國公司。印度正在尋求改變這種依賴。上述第二位官員表示，該芯片的早期預覽版將於2025年底展示，Minthad上個月已報道過此事。然而，即使C-Dac開發出2納米芯片，印度在未來五年內也不太可能擁有一家能夠生產此類芯片的國內製造工廠，因此“我們很可能會與臺積電（TSMC）合作進行大規模生產”，第二位官員表示，並補充說，印度GPU的成本“將比英偉達目前的芯片零售價低50%”。截至發稿時，一封要求Meity和C-Dac就此事置評的電子郵件仍未得到回覆。芯片客戶誠然，印度歷來是美國芯片製造商英特爾、AMD、高通和英偉達的客戶，但美國前總統喬·拜登去年簽署的一項行政命令表明，在發生衝突的情況下，美國可以限制印度或任何其他國家獲取關鍵芯片。上述第三位官員表示，這項命令是印度開始認真考慮自主研發芯片的關鍵時刻。“從那時起，我們就一直在從零開始設計自主研發的GPU，”這位官員說道。“到2030年，我們將把它安裝在C-Dac的雲服務器和超級計算機上，讓學術界、研究人員和初創公司能夠使用它來構建我們自主研發的AI模型並運行雲平臺。”長期以來，行業利益相關者一直敦促印度開發其專有的半導體IP，以實現地緣政治獨立。上個月，HCL董事長兼行業組織Epic Foundation聯合創始人Ajai Chowdhry告訴Mint，“基於政府資助的研究機構的自主研發GPU專利至關重要，尤其是在當今幾乎所有芯片都歸美國所有的情況下。”“自主技術的必要性也源於安全擔憂，”印度電子和半導體協會（Iesa）行業組織主席阿肖克·錢達克（Ashok Chandak）表示，並指出目前芯片供應鏈很大一部分依賴於中國。“從長遠來看，依賴中國可能會使關鍵芯片（例如用於閉路電視或工業基礎設施自動化的芯片）容易受到後門攻擊，”錢達克說道。“自主研發的芯片將解決所有這些問題。擁有自主研發的GPU芯片也至關重要，因爲它不僅能讓印度在這種芯片上製造和訓練自己的人工智能，還能將其推向世界其他地區。”同時，C-DAC的目標是將本土GPU 作爲片上系統（SOC）板提供，它將作爲一箇全棧系統工作，包括內存芯片、計算處理器和連接調制解調器。該機構也資金充足。根據其財政年度報告，在24財年，C-DAC從該中心獲得了 105.6億盧比（1.22億美元）的年度資本基金分配。上面引用的兩名官員表示，這一數字在25財年有所增加。可以肯定的是，據第一位官員稱，本土GPU的2億美元工程設計成本將在五年內分攤一-從25財年到29財年。印度自研GPU，年底亮相兩位知情高級官員表示，印度將在今年年底前開始試驗首批國產圖形處理器 (GPU)，這標誌着人工智能 (AI) 系統核心部件研發領域邁出了新的里程碑。這些芯片將是通用圖形處理器 (GPGPU)，有望應用於各種任務。長遠來看，目標是在數據中心、AI 模型訓練、分析、雲平臺、超級計算機和關鍵通信基礎設施等領域取代 AMD、英特爾、英偉達和高通等全球巨頭的芯片。一位不願透露姓名的官員表示：“到今年年底，印度將生產約 29 臺國產 GPGPU 原型機。之後，參與研發的機構將收集性能、可靠性和效率方面的數據，以確保產品不僅是國產的，而且能夠達到美國製定的全球標準。”2月5日，Mint報道稱，印度中央政府正在設計自己的“人工智能芯片”，並設定了2027年實現本地生產的暫定期限。該項目由Meity牽頭，先進計算發展中心（C-Dac）和國家電子政務部門（NeGD）也參與其中。GPGPU基於C-Dac基於開源標準開發的現有自主半導體架構構建。兩位不願透露姓名的官員表示，經過試驗後，GPGPU將進行微調，並於2029年實現量產和商業化推廣。“自主研發的GPGPU將幫助印度減少對跨國公司的依賴，以及它們在關鍵時刻限制關鍵計算基礎設施訪問的能力。印度不可能獨立完成所有事情——GPU通常需要使用大量相關專利和知識產權（IP）。但自主研發的芯片將使印度不再需要爲主權雲部署或學術層面的AI模型訓練等項目直接購買GPU。”第二位官員說道。目前，美國對全球半導體專利市場的影響巨大。市場研究公司Gartner的數據顯示，到2024年，美國將佔據全球半導體設計相關收入的72%。在2019年與中國的貿易摩擦中，美國充分利用其在半導體領域的領先地位，對當時全球頂級科技集團之一的華爲電子造成打擊。印度最終想要避免的正是這種情況。第二位官員表示，定製GPU可以部署在國產超級計算機中，從而改善學術界和研究人員對中央計算基礎設施的訪問。“從長遠來看，印度計劃在國產雲平臺和超級計算機中使用國產GPU，這反過來又可以幫助印度嚴密保護關鍵技術專利。2030年以後，全球大多數戰略發展都將取決於技術，而每項技術的核心都是半導體——它們是不可避免的，”第二位官員補充道。Gartner 高級首席分析師 Kanishka Chauhan 表示，打造自主芯片面臨着多重挑戰。“芯片設計基於電子設計自動化 (EDA) 工具，而這些工具的授權費用高達數百萬美元。此外，設計驗證是一箇反覆的過程，極其耗時，因此任何追求該目標的實體都需要雄厚的資金支持。與 CPU 不同，GPU 缺乏標準化架構，這使得構建 GPU 所需的工程流程更加複雜。”他說道。印度電子和半導體協會主席 Ashok Chandak 補充說，需要考慮的關鍵因素是通過創建知識產權 (IP) 來增加國內價值。“擁有自己的生產設施和專利是創造更大價值的關鍵。電子產品製造成本的大部分來自半導體芯片——擁有自己的專利將有助於印度進一步提升其價值鏈。”Chandak 說道。https://www.livemint.com/technology/parbhani-maharashtra-artificial-intelligence-diagnostics-leukaemia-ai-powered-scanners-doctors-sigtuple-healthcare-11749364667337.html*免責聲明：本文由作者原創。文章內容系作者個人觀點，半導體行業觀察轉載僅爲了傳達一種不同的觀點，不代表半導體行業觀察對該觀點贊同或支持，如果有任何異議，歡迎聯繫半導體行業觀察。今天是《半導體行業觀察》爲您分享的第4060期內容，歡迎關注。加星標??第一時間看推送，小號防走丟求推薦

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